作者丨石秀峰
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引言：最近，唱衰中台的论调此起彼伏，似乎中台只是昙花一现，就很快衰败下来或已死亡了……。尽管如此，我们看到仍有很多企业在中台领域纷纷投入重金，希望在这次“中台”引领的数字化变革中占得先机。可见，唱衰中台也好，说中台已死也罢，也只是一部分声音，而更多的人对中台的理念、技术和方法，还是充满信心和期待的。本篇针对中台是否真的已衰，中台引领的数字化转型之路该怎么走，谈一谈个人的一些浅薄看法。
中台唱衰，并不是真的已衰
第一、业务目标不清晰，或者根本没有业务场景。为了建中台而建中台，在没有明确的业务目标的情况下，数据中台项目的建设往往沦为了政治任务或者面子工程。第二、没有结合自身业务特点，盲目跟风。不同的行业、不同的企业都有着不同的业务特点，没有一套方法论、工具适合所有企业，照搬别人家的模式就会注定失败。第三、高层领导支持的力度不足。数据中台没有在企业形成战略级的定位，高层领导支持力度不够，组织机构无法调整，资源协调困难，人员的业务和技术能力无法跟进等问题都是造成中台项目失败的重要因素。第四、数据中台市场的供需矛盾。鱼龙混杂的数据中台产品和方案的供给与企业日益迫切、期待越来越高的企业数字化转型需求之前的矛盾。综上，我们看到唱衰中台的理由很多，但是除了数据中台的供给市场鱼龙混杂，造成企业中台选型困难之外，其他的几条：企业战略定位不明确、业务目标不清晰、高层领导不重视等，似乎与中台本身并没有什么直接的关系。事实上，不论是前台、后台，还是中台，只要你上这个台，以上几条就都是适用的。之前我们上ERP、CRM的时候，不也喊着相同的口号吗？
因此，笔者理解：唱衰中台也好，说中台已死也罢，并不是说中台真的已衰败或死亡，也并不是这种模式真的走不通，而是希望人们能够理性的看待中台。在数字化建设的过程中，不跟风、不盲从！能够清晰的明确出企业的战略定位、业务目标，能够在高层领导充分重视，业务部门高度协作的环境下进行实施这一战略。关于上中台还有一个误区，很多人认为中台是只有大企业才能做的事情，因为大企业的业务线条多、业务场景多，中台的“能力复用、数据共享”，能够的解决大企业中的“内耗”问题，也只有大企业才有资源、有能力建设中台。“中台不是万能药，大象吃这个药，强身健体；蚂蚁吃这个药，一击毙命！”——《中台，我信了你的“邪”》一文中如是说。我们都知道中台起源于芬兰的一家叫Supercell的游戏公司，而这家公司也不过是一个拥有不到200个员工的小公司。一个朋友给我讲了他的创业故事，他们公司成立了三年，现在加上他这个老板也就20人的规模。他自豪的讲述：虽然刚创业，但他们也大大小小做了20多个项目了，每年的人均产值能够达到100W+，而且很多项目都是根据客户需求定制化开发的。我问：你们是怎么做到的？要知道，当年我们当年给企业MIS系统的时候，一个项目4-5个人，基本也要做个半年左右呢。朋友向我透露了他们成功的秘诀：在公司成立之初，他们就引入了一套开发框架，并基于此形成了公司的技术平台。他们交付的项目都是基于这个平台开发，并且采用了面向服务、组件化开发的思想。这跟技术中台、微服务的设计思路已经很接近了。这种组件式、模块化的思路，让一些通用的功能模块很快沉淀下来，并复用到后来的项目中，从而加速了项目交付的效率，并提升了交付质量。从技术的角度看，中台的本质还是：解耦、复用和共享，它也是一种产品设计的理念和方法，并不受限于企业的规模。因此可见，关于说中台对规模越大的企业就越有价值，反之则相反的观点，其实根本站不住脚。
企业数字化转型方兴未艾，以中台为代表的理论、技术体系也日趋成熟。在这次企业数字化转型的浪潮中，中台必将扮演起越来越重要的角色。笔者参考了业界数字化转型的惯用方法论，将中台引领企业数字化转型方法，总结为1个战略定位，2项重要要素，4个关键行动。用友董事长王文京先生说：“数字化企业分为两类：第一类是数字化原生企业，即创立之初就完全用数字化的方式来运营和管理的企业，比如互联网公司；第二类是数字化重生企业，即传统企业用数字化重新设计企业发展”。有专家认为，数字化将改变、甚至颠覆整个企业的商业模式。企业数字化转型，就是利用数字化的技术，实现企业管理和业务模式的创新的过程。企业数字化转型，最需要明确的是转什么型（what），为什么要转型（why）？what——转什么型，就是要搞清楚企业核心战略定位、业务目标到底是什么？与互联网相关的企业和传统工业企业的转型目标一定是不一样的。对于与互联网相关企业，利用数字化技术提高流量或销量，数字化就是其生存的法则；而工业企业的命脉是产品的质量、产量和创新能力，数字化是辅助、是工具。因此，即便都是数字化转型，不同行业、不同企业的战略定位和业务目标应该是不同的。why——为什么转型，不同企业转型的业务痛点、难点都不同，应通过调研将企业自身的痛点、诉求、问题等梳理出来，确定转型的范围、方向和时机。
2个重要的支撑要素：组织机制、数据文化
2015年12月阿里巴巴进行组织升级，首次提出“大中台，小前台”模式。2018年9月，腾讯宣布新成立云与智慧产业事业群（CSIG）和技术委员会，后者将负责打造技术中台。2018年12月，百度调整组织架构，李彦宏宣布：“百度将打造AI时代最领先的技术平台，实现前端业务和技术平台的资源高效统筹及组织全面协同。”2019年2月，京东商城的组织调整公告称：“在新的组织架构下，京东商城将围绕以客户为中心，划分为前中后台，中台为前台业务运营和创新提供专业能力的共享平台职能。”我们看到由中台引领的这场企业数字化改革，势必会涉及到组织结构的调整，而对于一个传统的大型企业来讲，组织的调整要远比其他互联网企业困难的多。如何调整组织架构，如何平衡组织中人员的利益，如何形成有效的数字化组织机制，无不在考验着企业决策者的战略眼光、决心、行动和领导力。
因此，无论是上中台、还是数字化转型，都需要企业高层领导在行动上给予大力支持，或者牵头来做这个事情，而不光只是嘴上说说。所谓数据文化，笔者理解就是企业中形成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的文化氛围。数据文化是一种团队协作的文化，良好数据文化有利于企业更快的做出科学的决策，更容易吸引人才，从而推动技术和商业模式创新。传统的企业管理中，信息是掌握在关键部门的关键人员手里，信息是不对称的，人们习惯于依赖于权威人物、行政命令或指令以及个人经验去行事和业务决策。数字化时代，随着人们掌握的信息越来越平，人们将越来越多的尊重事实和数据，学会利用数据来思考问题、解决问题，这一过程就是建立数据思维、形成数据文化的过程。数据文化不是嘴上说说做几次培训就能形成的，而是需要从企业高层做起，将数据文化“内化于心、外化于行”，做到知行合一！
4个关键的行动指南：体系架构、数据治理、平台赋能、持续优化目前虽然有不少唱衰“中台”论调，但是，我们看到：不论是在寻求数字化转型机遇的业主方，还是提供产品和解决方案的承建方，仍是将“中台架构”作为企业数字化转型的首选。常见的：数据中台、技术中台、AI中台、业务中台，还有专业领域的：营销中台、财务中台、制造中台、采购中台等等。这说明中台的设计理念、运行模式已经得到了业界的广泛认可。中台作为一个现象级的概念，与当年的互联网+何其相似。2014年左右“互联网+”也被一度认为是能够改变一切商业模式和业务规则，于是各行各业都纷纷掀起了互联网+的浪潮。多年过去了，我们回头来看，互联网的确是改变甚至颠覆了很多行业，甚至改变了我们的购物、支付、出行等生活习惯。但也有不少上了“互联网+”，没有“加”上去的企业，比如高端制造企业、建筑企业等。而中台也一样，不是企业的所有问题，只要上个“中台”就万事大吉了。中台架构的优势在于能够将通用的、能够标准化的能力沉淀在中台，快速为前台业务赋能，使得前台对业务的响应更加敏捷，从而推动业务创新。中台作为企业的重要的IT设施，还需要不断的去完善、优化、运营、管理和维护，才能满足前端业务需求的变化，真正发挥出其价值。中台用得好能够为业务赋能，提高业务效率，提升企业的管理和创新能力，用的不好不仅浪费了资金投入，还可能成为企业的IT“累赘”。因此，企业数字化转型体系架构的设计，中台是一种选择，但一定不是唯一选择。无论选择哪种架构，首先是要明确企业的战略定位和业务目标，之后才是采用合适体系架构支撑以实现这个目标。依据Garter技术成熟度曲线，新技术发展通常会经历促动期、峰值期、底谷期、光明期、实质生产期5个时期。而中台也许正在从过高期望的峰值期走向泡沫化的底谷期，但稳步爬升的光明期也终将会到来，让我们共同期待吧。企业数字化转型中的一个典型标志是从流程驱动到数据驱动，这一过程中数据是重要资源和生产要素。数字化时代，数据是企业的核心资产已经成为了社会的普遍共识，有人将数据比作新时代的“金矿”和“石油”。数据的重要性自然不必多说，然而事实上，企业的数据普遍存在如下问题，亟待解决：- 黑暗数据：数据被收集、处理和存储，但是业务上没有做任何使用。
- 数据孤岛：信息系统各自为政，数据孤立、标准不统一、缺乏关联性。
- 数据质量：系统中数据的不一致、不完整、不准确、不真实、不及时等问题严重。
高效的利用数据，提升企业业务效率、创新业务模式是企业的福音。但是这一福音是建立在“高效利用”基础之上的，如何才能高效利用数据成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。如果我们把数据比作是“石油”的话，那么数据也只能是原油，如果不对其进行处理加工其本身价值不大。原油需要经过加热、催化、蒸馏、分馏等一系列淬炼、提纯的过程，才能生产出不同型号、规格的产品。数据其实也一样，原始数据存放在那里并没有什么作用，只有通过采集、转换、清洗、加载等一系列加工、处理过程，形成可信的、高质量的可被利用的数据资产，才能使得数据价值化。而这一过程，我们称之为：数据治理。过去的企业管理、企业转型一直是围绕着流程来走的，从最早的信息化系统建设，将线下业务流程搬到线上，到企业信息化（ERP、CRM），再到BPR业务流程再造。以前是有业务才有数据，那么现在有了数据能不能转而去驱动业务，这是企业数字化转型需要考虑和解决的问题。在企业数字化转型的过程中，需要有合适的数字化平台来支撑，建立业务、数据的双驱引擎，实现“业务数据化、数据业务化”。业务数据化，意味着是业务过程中的数据被有效收集、处理和存储。数据业务化，是数据驱动业务，意味着以数据为核心，将企业的数据资产梳理清楚，并对之进行集成、共享、挖掘，从而发现问题，驱动创新。“业务生产数据、数据反哺业务”，业务、数据的双驱引擎将发挥其互补作用。企业业务的是多变的，例如：业务目标或经验范围变化，业务规则和实现方式变化；组织结构可能也会随时调整；管理者有更高的要求等等。
因此，企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具也需要紧跟企业业务的发展而动态调整、持续优化。或者说企业的数字化平台需要具备迭代完善、持续优化的能力，通过在实践中不断打磨，能够敏捷应对多变的业务需求，从而不断驱动企业业务创新。
备注：本文是接上一篇《数据中台唱衰，企业数字化转型路在何方？》，由于企业数字化转型涉及战略、业务、技术、组织等多方面因素的融合，只写数据中台的话难免有些牵强，因此，本篇题目改为了《中台唱衰，企业数字化转型路在何方？（下）》。当然，数字化转型这个话题太大，笔者自认为有些“吼不住”，不足之处敬请谅解，欢迎留言探讨。